데이터분석전략2 고도화된 고객 여정 분석, 생성형 AI가 해내는 일 목차고객 여정이 복잡해질수록 보이지 않는 문제기존 고객 여정 분석이 한계에 부딪힌 이유현장에서 체감된 생성형 AI 기반 여정 분석 스토리생성형 AI가 고객 여정을 해석하는 방식기존 분석 방식과 생성형 AI의 차이 비교단계형으로 정리하는 고객 여정 분석 고도화 흐름실무 체크리스트와 질문에 대한 답고객 여정 분석이 조직을 바꾸는 순간데이터가 아니라 경험을 읽는 방향서론고객 여정 분석은 오래전부터 중요하다고 말해졌지만 실제로 제대로 활용되는 경우는 많지 않았다 채널은 늘어났고 접점은 세분화됐으며 고객의 행동은 훨씬 비선형적으로 바뀌었다 웹과 앱 오프라인 상담 광고 노출까지 모든 데이터가 남지만 정작 고객이 왜 이탈했는지 어디서 망설였는지는 명확히 보이지 않는 경우가 많다 이런 상황에서 생성형 AI는 고객 여.. 2026. 1. 1. 디지털 트랜스포메이션의 중심, 생성형 AI 분석 목차디지털 트랜스포메이션의 방향이 바뀐 이유실제 사례로 보는 생성형 AI 전환의 시작생성형 AI가 데이터 분석을 바꾸는 방식기존 분석 체계와의 구조적 차이기업이 적용해야 할 단계별 전환 가이드실무 체크리스트와 Q&A조직 문화와 의사결정의 변화생성형 AI 분석의 미래 경쟁력서론디지털 트랜스포메이션은 오랫동안 기술 도입의 문제로 여겨져 왔다 시스템을 클라우드로 옮기고 데이터를 수집하며 자동화를 구축하는 것이 핵심처럼 보였다 하지만 많은 기업이 이 과정을 거쳤음에도 기대한 성과를 얻지 못했다 이유는 명확하다 데이터는 쌓였지만 이를 해석하고 활용하는 방식은 크게 달라지지 않았기 때문이다 최근 생성형 AI 분석이 디지털 트랜스포메이션의 중심으로 떠오르는 이유는 이 간극을 메우기 때문이다 생성형 AI는 데이터를 .. 2025. 12. 23. 이전 1 다음
